Python对txt文本文件内容进行替换，以便通过Origin进行数据分析

因为要使用Origin进行数据分析，数据集为单行文本逗号隔开，无法直接复制粘贴到Origin中，故为此整理了一下代码，方便后续直接使用。

一、任务需求

有个1.txt文档文件里面是一行数据信息，要将其规整为每行一个数据，生成2.txt文档文件
1.txt文档文件内容：在这里插入图片描述
2.txt文档文件最终需要达到的格式要求：

二、代码所用函数讲解

replace_commas函数接受两个参数，只用改这俩参数就行！！！
参数一：input_file_path待处理的原始文本文件路径
参数二：output_file_path处理后保存的新文件路径

new_content = content.replace(' ', '\n') # 空格替换成换行
函数首先读取原始文件的内容，然后使用 replace 方法将所有的空格替换为一个回车
last_content = new_content.replace(',', '') # 将逗号删除掉
然后，将逗号删除掉
file.write(last_content)
最后，函数将新的内容写入到指定的输出文件中

通过replace函数进行相应的替代，不局限这个需求哈

with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
假设文本文件使用的是UTF-8编码。如果你的文件使用了不同的编码，请在 open 函数中相应地更改 encoding 参数

此外，如果你需要处理非常大的文件，可能需要考虑使用迭代文件对象的方式逐行读取和写入，以避免一次性加载整个文件到内存中
这可以通过在 open 函数中使用 'r' 模式来读取文件，并在循环中逐行处理来实现

三、完整代码

# 定义一个函数来替换文本中的空格和逗号
def replace_commas(input_file_path, output_file_path):
    # 读取原始文件内容
    with open(input_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()
    
    # 替换文本中的逗号
    new_content = content.replace(' ', '\n')  # 空格替换成换行
    last_content = new_content.replace(',', '')  # 将逗号删除掉
    # 将新内容写入到输出文件
    with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(last_content)
        
    print("okk!")

# 调用函数，替换文件中的空格和逗号
replace_commas(r"E:\Jupyter_workspace\augment\1.txt", r"E:\Jupyter_workspace\augment\2.txt")